Agriculture avancée Superviseur
Gérez les cycles de culture, les récoltes, la météo et les prédictions ML sur les parcelles de votre exploitation.
Accès
Menu latéral → Agriculture
Ou directement via l'URL : /agriculture
Page d'accueil Agriculture
Route : /agriculture
Le tableau de bord agriculture affiche une vue d'ensemble :
- Parcelles actives et leur état
- Cycles de culture en cours
- Dernières récoltes
- Alertes météo
Gestion des parcelles
Route : /agriculture/parcels
Exemple (tenant test-import) : 28 parcelles (A à Z) sur 80 hectares plantés (200 ha foncier total) :
| Action | Route | Description |
|---|---|---|
| Liste | /agriculture/parcels | Toutes les parcelles |
| Vue d'ensemble | /agriculture/parcels/overview | Carte et synthèse |
| Créer | /agriculture/parcels/create | Ajouter une parcelle |
| Détail | /agriculture/parcels/:id | Fiche complète d'une parcelle |
Chaque parcelle affiche :
- Superficie et localisation
- Culture en cours (palmier, papaye, etc.)
- Opérations récentes
- Rendement historique
Cycles de culture
Route : /agriculture/crop-cycles
Suivez les cycles de culture complets :
| Action | Route | Description |
|---|---|---|
| Liste | /agriculture/crop-cycles | Tous les cycles |
| Tableau de bord | /agriculture/crop-cycles/dashboard | Synthèse visuelle |
| Créer | /agriculture/crop-cycles/create | Nouveau cycle |
| Détail | /agriculture/crop-cycles/:id | Suivi d'un cycle |
Un cycle de culture comprend :
- Plantation : Date, variété, parcelle
- Entretien : Désherbage, fertilisation, traitement
- Récolte : Date estimée, rendement prévu
Récoltes
Route : /agriculture/harvests
| Action | Route | Description |
|---|---|---|
| Liste | /agriculture/harvests | Historique des récoltes |
| Analytiques | /agriculture/harvests/analytics | Tendances et comparaisons |
| Créer | /agriculture/harvests/create | Enregistrer une récolte |
Météo
Route : /agriculture/weather
Consultez les données météorologiques :
- Prévisions : Température, pluviométrie sur 7 jours
- Historique : Données mensuelles et saisonnières
- Alertes : Sécheresse, fortes pluies, vents
Consultez la météo avant de planifier les traitements phytosanitaires — l'efficacité dépend fortement des conditions climatiques.
Intelligence artificielle
Tableau de bord ML opérations
Route : /agriculture/operations-dashboard
Prédictions ML pour optimiser les opérations terrain.
Prédictions de récolte
Route : /agriculture/harvest-predictions
Le système prédit les rendements par parcelle en fonction de :
- Données météo historiques
- Âge des plants
- Historique des traitements
- Qualité du sol
Optimisation des intrants
Route : /agriculture/input-optimization
Recommandations ML pour l'utilisation optimale des engrais et produits phytosanitaires.
Affectation des équipements
Route : /agriculture/equipment-assignment
Suggestions d'allocation des machines et véhicules basées sur les besoins terrain.
Les prédictions ML s'améliorent avec le volume de données. Assurez-vous que le travail journalier est saisi quotidiennement pour affiner les modèles.